サポートベクターマシン（SVM）は、2クラスの識別アルゴリズムでは「強力」と言われているようですが、アルゴリズムがとても複雑です。正直、私はまだよくわかっていません。 ただ、理解できた範囲内で説明すると、SVMの特徴には「マージン最大化」と「カー…

ロジスティック回帰は、クラスを分類する判断に「０」か「１」（正か負）ではなく、「確率」を用います。例えば、与えられたデータがクラス1である確率は80%、そうでない確率は20%のように判断します。つまり、たとえ正の可能性があったとしても、確率が低い…