機械学習記3日目 ～ NumPyの統計関数

▶NumPyの統計関数

配列の要素の平均は、mean関数を使うと簡単に計算できます。

例えば、0~9までのランダムな整数の配列を生成して、その平均を計算してみましょう。ランダムな値の配列は、random.randint関数を使って作ります。第1引数は下限、第2引数は上限(この数は含まない)、第3引数は要素数です。

この配列のすべての要素の平均は、次のようになります。

 標準偏差とは、std関数で求めることができます。

先ほどの配列rの標準偏差は、次のようになります。

集計する関数として、sum関数があります。このsum関数にはaxis(軸)を表す引数があり、2次元配列に関してどの向きに集計を取るのか指定できます。

　2点間の距離（ベクトルの長さ）、いわゆる「ユークリッド距離」を求める場合は、linalg.norm関数を使います。座標(x,y)として、a地点(2,5)からb地点(7,8)へのユークリッド距離を求めるには、次のように記述します。

 だんだんと難しくなってきたので、ここからさらにギアを上げていこうと思います！